Pourquoi les Métiers de la Data sont l’avenir du marché de l’emploi ?

Dans un monde où les nouvelles technologies redessinent chaque jour notre quotidien, les métiers évoluent à une vitesse fulgurante. Certains disparaissent, d’autres se transforment, tandis que de nouvelles opportunités voient le jour.

Parmi ces secteurs en pleine effervescence, la data s’impose comme l’un des piliers de l’économie numérique. Véritable « or numérique » du XXIe siècle, les données se multiplient à un rythme vertigineux : l’humanité en produira sept fois plus dans les cinq prochaines années.

En France, la demande explose, avec un besoin estimé à 80 000 experts d’ici 2028. Mais pourquoi un tel essor ? Quels sont les métiers qui émergent et quelles compétences sont aujourd’hui indispensables pour répondre aux attentes des entreprises ?

Experts de la Data : pourquoi ces profils sont devenus incontournables

La data est aujourd’hui au centre des transformations économiques et sociales, jouant un rôle clé dans la prise de décision et l’innovation. Pour explorer cet univers fascinant, des spécialistes de la data partagent leur expertise et leur vision au micro de Florence Duprat.

Laurie Gobled, Directrice du Département Data et Innovation numérique à l’Institut Paris Région, décrit dans l’émissions Les Métiers de Demain, comment les collectivités publiques utilisent les données pour anticiper les enjeux environnementaux et améliorer l’aménagement du territoire.

Etienne Mauffret, Professeur et Responsable du Mastère Data Engineering et Cloud Computing chez Aivancity, explique les compétences techniques et stratégiques requises pour exceller dans ces métiers en pleine évolution.

Héloïse Igor Zrari et Elseline Zonon, étudiantes en Mastère, ont partagé leur parcours et leur apprentissage dans ce secteur dynamique, illustrant comment la formation prépare concrètement aux exigences du marché du travail.

De son côté, Romain Respriget, Practice Leader Data au cabinet AVISIA, a mis en lumière les besoins spécifiques des entreprises, détaillant les compétences les plus prisées et les profils les plus recherchés.

Enfin, Jacques Cheminat, rédacteur en chef du Monde Informatique, a analysé les grandes tendances des métiers de la data d’ici 2025 et les perspectives d’évolution pour ceux qui souhaitent s’engager dans cette voie.

Ces échanges ont offert un regard complet sur un secteur en pleine effervescence, où les opportunités sont aussi nombreuses que les défis à relever.

Pourquoi la data connaît-elle un tel essor ?

Le volume de données produites explose : on prévoit sept fois plus de données générées dans les cinq prochaines années. Cette explosion est principalement alimentée par la généralisation des technologies numériques et l’essor des objets connectés. Smartphones, capteurs intelligents, services publics digitalisés, réseaux sociaux : chaque instant de notre quotidien alimente cette immense source d’information.

Les données issues de ces multiples canaux permettent de mieux comprendre les comportements, d’anticiper les besoins et d’optimiser les services proposés. Par exemple, les données météorologiques combinées aux données de consommation d’énergie permettent d’anticiper les pics de demande et d’ajuster la production. Cette multiplication des données pousse les entreprises et les institutions à structurer et analyser ces flux pour optimiser leurs stratégies et répondre à des enjeux cruciaux comme la transition écologique, l’aménagement du territoire ou encore la gestion des risques sanitaires.

De plus, la capacité à traiter cette masse d’informations en temps réel ouvre des perspectives inédites en matière d’innovation et de compétitivité. Les algorithmes de machine learning permettent d’analyser des volumes de données colossaux pour détecter des tendances ou prédire des événements, offrant ainsi un avantage stratégique considérable.

Des compétences spécifiques et des métiers en pleine expansion

Avec cette explosion de la data, les besoins en compétences se diversifient et se spécialisent. Les métiers de la data se structurent autour de trois grands profils complémentaires : le data engineer, responsable de la collecte, du traitement et du stockage des données ; le data analyst, expert dans l’interprétation des données pour guider la prise de décision stratégique ; et le data scientist, concepteur de modèles prédictifs et d’algorithmes avancés permettant d’extraire des insights précieux.

Le data engineer construit les infrastructures nécessaires à la gestion des données : il développe des pipelines de données, met en place des bases de données optimisées et garantit la qualité et la sécurité des informations collectées.

Le data analyst transforme ces données brutes en indicateurs clés, créant des visualisations et des rapports qui facilitent la compréhension des tendances et aident à la prise de décision.

Le data scientist, quant à lui, utilise des techniques avancées comme le machine learning ou le deep learning pour créer des modèles prédictifs et automatiser les analyses complexes.

Les entreprises recherchent également des spécialistes en intelligence artificielle et en cloud computing, des compétences essentielles pour transformer les données brutes en informations exploitables. La maîtrise des outils de programmation comme Python ou Scala, la gestion de bases de données massives et la capacité à comprendre les enjeux métiers sont devenues incontournables.

La demande pour ces profils est en forte croissance, et les perspectives d’évolution professionnelle sont nombreuses, allant de postes techniques à des fonctions managériales ou stratégiques.

La formation : clé de l’adaptabilité

Face à cette demande croissante, les établissements d’enseignement comme Aivancity développent des cursus spécialisés en data engineering, cloud computing et intelligence artificielle appliquée au business. Ces formations allient théorie et pratique, grâce à des projets concrets réalisés en collaboration avec des entreprises partenaires, permettant aux étudiants de se confronter aux défis réels du monde professionnel.

Les programmes incluent des cours techniques approfondis (programmation, statistiques, bases de données), mais aussi des modules sur la gestion de projets, la stratégie data-driven et l’éthique des données. Cette approche pluridisciplinaire garantit la formation de profils complets, capables de comprendre les enjeux techniques tout en intégrant les impératifs business.

L’alternance, particulièrement plébiscitée, offre une immersion précieuse dans le monde de l’entreprise et permet aux étudiants de mettre en application leurs connaissances tout en développant des compétences opérationnelles.

De plus, la mise à jour constante des compétences est essentielle : le domaine évolue si vite que les experts doivent se former en continu pour rester à la pointe. La capacité à suivre les évolutions technologiques et à s’adapter aux nouvelles méthodes est devenue un atout indispensable.

Des débouchés dans tous les secteurs

Les opportunités professionnelles dans la data sont vastes et touchent des secteurs variés : finance, marketing, environnement, santé ou encore transport. Les collectivités territoriales s’appuient de plus en plus sur la data pour anticiper les risques climatiques ou organiser des événements d’envergure comme les Jeux Olympiques.

Dans le secteur privé, la data joue un rôle clé dans l’optimisation des processus, l’amélioration de l’expérience client et le développement de nouveaux services.

Par exemple, les entreprises du e-commerce utilisent les données pour personnaliser les recommandations produits, tandis que les acteurs de la logistique s’appuient sur des algorithmes prédictifs pour optimiser les chaînes d’approvisionnement.

Un avenir tourné vers l’innovation et l’éthique

La data n’est pas qu’une question de technologie : elle soulève aussi des enjeux éthiques et environnementaux majeurs. La qualité des données, leur sécurisation et leur impact écologique sont au cœur des préoccupations. La formation de futurs professionnels intègre ces dimensions pour garantir un usage responsable et innovant de la data.

Les métiers de demain se dessinent aujourd’hui dans l’univers de la data. En constante évolution, ce domaine promet de nombreuses opportunités à ceux qui sauront allier compétences techniques, vision stratégique et engagement éthique. Pour les jeunes diplômés comme pour les professionnels en reconversion, la data est bel et bien l’avenir, offrant des perspectives d’emploi et d’évolution diversifiées et durables.